制造业是技术创新的基本源泉,也是经济增长的原动力。实现“智能+”国家战略目标,以人工智能为基础的智能制造是主攻方向。针对传统制造业复杂多变的业务场景,创新奇智围绕“研、产、供、销、服”等制造领域的关键环节,深挖应用场景,通过人工智能模型算法、工业视觉等技术,优化传统制造业的生产流程、降本增效,助力制造业转型升级。
研发
智能产品设计
ABC 一体机
生产
工业视觉
生产资源分配
供应链
预测性维护
车辆调度
销售与市场
智能推荐
市场预测
服务
安全装备管理
PUE能效管理
视觉技术
软硬件一体化产品和解决方案
自学习机器学习平台
将AI解决方案融入不同场景
—— 工业视觉 ManuVision ——
功能场景
  • 定位
  • 检测
  • 测量
  • 识别
应用场景
3C装配
汽车零部件
纺织服装
无损探伤
磁性材料
家居板材
客户案例
某国际领先3C制造商
手机中框表面缺陷检测
通过计算机视觉技术,检测手机中框上刮、擦、碰、脏污等缺陷,替代大量的人力重复工作,降低流水线人力成本。
手机主板紧固件检测
通过计算机视觉技术,检测手机主板多/缺螺丝、表面异物、弹片变形,及时发现并拦截不良品,提升产线生产效率及良品率。
核心收益:
降低漏检率、过杀率、算法速率、系统速率等
某行业领先服装制造商
应用场景
成衣尺寸测量
成衣表面质检
logo质检
优势及收益
灵活的检测范围
高检测精度
高检测速度
检测多种缺陷类型
破损,偏位,残缺,重影
错位掉浆疤痕、花边
走位、牙边、布头等。
某知名摩托车制造商
发动机装配质检:
通过计算机视觉技术,检测发动机组装过程中正时点是否对齐,活塞挡圈、垫片、拨叉等是否漏装,保证产品组装的一致性。
某汽车内外装饰品供应商
汽车内饰件电镀后表面缺陷检测:
通过计算机视觉技术,检测高反光、形状不规则的电镀件表面是否存在沙点、凹点、刮伤、漏镀、杂质、麻点等缺陷,替代人工质检,实现降本增效。
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