计算机视觉识别技术

依托快速商品建模能力、大规模商品数据库,创新奇智顶尖 的计算机视觉算法专家团队依赖于世界领先的图片分类算 法和检测定位技术,为合作伙伴提供国际领先的计算机视觉 解决方案。

自学习机器学习平台

自学习机器学习平台目标是用户快速构建企业级的机器学习应用;包含了数据核心,算法核心和生产核心三个部分。

自然语言处理

依托创新奇智强大的数据采集能力和数据分析能力,为合作 伙伴提供稳定可靠的自然语言处理解决方案

数据采集平台:分布式站点采集平台,在提高系统吞吐率 的同时,实现数据的优雅采集,避免对Web服务器的过大负 载

用户画像:根据客户提供的用户Profile,以及互联网公开数 据,生成精准用户画像

知识图谱:根据客户的语料和领域知识,生成所需的知识图 谱,辅助客户的智能交互、数据校验、知识搜索等。

自学习机器学习平台

自学习机器学习平台目标是用户快速构建企业级的机器学习应用;包含了数据核心,算法核心和生产核心三个部分。

数据核心
平台支持建立海量数据处理能力,建立数据闭环,集成管理客户数据。
算法核心
多种算法支持,自动化特征抽取和选择,自动化算法训练,快速定义算法能力。
生产核心
MLaaS服务将数据能力与算法能力结合,通过生产核心部署企业级机器学习应用,快速支持企业AI能力输出。
技术优势
效率优势
自动化机器学习平台提供的端到端机器学习服务,将需要数据科学家和工程师配合数个月落地的项目缩短至数周完成,极大地提升了生产效率
- 从数据端的集成数据管理接入,统一定义数据接入
- 算法试验模块自动化快速定义应用的最优算法
- 模型生产部署的快速落地客户业务端
- 模型上线的持续管理和更新
算法优势
平台支持多种普遍和自研机器学习和深度学习算法,提供单一算法,多算法,融合算法等模型训练方法,快速构建算法试验和生产模型
- 自动化特征工程:将传统需要工程师和成熟业务经验的特征选取过程,通过自研的自动化特征工程方法训练,快速选择组合出业务所需的特征集合;
- 自动化算法选择和算法训练:根据业务场景灵活选择所需算法集合,并自动训练算法,输出最优性能算法。