创新工场,机器学习,深度学习,计算机视觉,自然语言处理,人工智能。创新奇智（AInnovation）成立于2018年2月，是中国快速发展的企业AI解决方案提供商。公司以“人工智能赋能商业价值”为使命，提供全栈式AI产品和解决方案，包括AI平台、算法、软件及AI赋能设备，从而为企业实现降本增效及透过业务经营及信息管理的智能转型优化决策。
顶级学术论文
Top Academic Papers
国际顶级杂志《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》
创新奇智研发团队发表论文《Deep Inception-Residual Laplacian Pyramid Networks for Accurate Single-Image Super-Resolution》提出了一种新的图像超分辨率算法，能更快速提高图像重建精度，在工业品瑕疵检测、精密测量、商品识别等领域具有非常高的产业实用价值。
2019 DAC（国际顶级设计自动化大会）
创新奇智发表论文《Efficient GPU NVRAM Persistence with Helper Warps》，提出一种方法，通过在GPU上使用NVRAM存储的的事务处理系统，提升GPU性能，突破AI时代算力瓶颈。
2019 ICCV （国际计算机视觉大会）
创新奇智发表论文《HM-NAS: Efficient Neural Architecture Search via Hierarchical Masking》并获workshop最佳提名，论文提出使用层级掩码的搜索方法，让模型训练更快、模型参数更少、模型的网络结构更优、对算力要求更低，只需要1-2块GPU一天的训练，即可完成模型的训练生成。
ECCV 2020 （欧洲计算机视觉国际会议 ）
创新奇智有关少样本学习（Few-shot Learning）的研究论文《Prototype Rectification for Few-Shot Learning》被全球计算机视觉顶会ECCV 2020接收为Oral论文，入选率仅2%。论文指出，少样本学习的瓶颈在于数据稀缺引起的偏差，主要包括类内偏差和跨类偏差，并提出相应方法有针对性地减小两项偏差。
CVPR 2021 （国际计算机视觉与模式识别会议）
全球计算机视觉顶级会议CVPR（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）公布了2021年论文接收结果。来自创新奇智的论文 《Zero-Shot Instance Segmentation》成功被CVPR 2021接收。根据CVPR官方网站统计，2021年一共收到有效投稿论文超过7500篇，最终1663篇论文被接收，接收率为27.3%。
人工智能赋能商业价值
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